Kinect-ing the Dots:使用运动捕捉技术来区分手语语言语言和手势表达
Rose Stamp1, David Cohn, Hagit Hel-Or2
1Department of English Literature and Linguistics, Bar-Ilan University, Israel.
Language and speech
|June 14, 2023
概括
运动捕捉技术将手语中的词汇符号与其他表达式 (如构造的动作和分类器构造) 区分开来. 这项研究有助于定义视觉语言中的语言类别"词".
科学领域:
- 语言学的语言学.
- 认知科学 认知科学
- 运动捕捉技术的技术.
背景情况:
- 像口语一样,手语的特点是表达的持续流.
- 将语言单元与其他视觉信号区分开来,对于理解手语结构至关重要.
研究的目的:
- 在手语中使用动作捕捉来区分词汇符号与构造的动作和分类器构造.
- 为了研究各种手语表达式类型之间的动态差异.
主要方法:
- 利用运动捕捉技术,以以色列手语记录和分析运动.
- 词汇符号的比较动态参数,构造的动作和分类器构造.
主要成果:
- 与构造的动作和分类器构造相比,词汇符号表现出显著的动力学差异.
- 动作捕捉可以识别在手语中不同类型的视觉信号的不同的运动模式.
结论:
- 在手语中,并非所有视觉信号都是语言等价的;它们具有不同的动力学特性.
- 运动捕捉技术提供了一种方法来定义符号语言中的通用语言类别"词",并将其与表达性手势区分开来.
