地质统计估计地下水中酸盐-的度,并提供基于DRASTIC-LU的地下水层污染脆弱性的空间辅助信息
1Department of Leisure and Recreation Management, Kainan University, Taoyuan City, 338, Taiwan. csjang@mail.knu.edu.tw.
概括
地下水的酸盐-污染与果园土地使用和肥料应用有关. 回归战术准确地绘制了污染,有助于地下水保护工作.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水文地质学 水文地质学
- 水质管理水质管理
背景情况:
- 地下水的酸盐-污染是一个复杂的问题,受到自然和人为因素的影响.
- 使用DRASTIC-LU模型评估含水层污染的脆弱性对于地下水保护至关重要.
- 了解污染源对于有效的环境资源管理至关重要.
研究的目的:
- 为了调查台湾平原地下水中的酸盐-污染.
- 在污染评估中使用DRASTIC-LU脆弱性数据进行回归战争 (RK) 应用.
- 将RK与普通 kriging (OK) 和多变量线性回归 (MLR) 进行空间分析.
主要方法:
- 逐步多变量线性回归 (MLR) 建立污染和脆弱性之间的关系.
- 基格技术用于估计观察和预测酸度之间的残留物.
- 使用RK,OK和MLR进行地下水中酸盐-分布的空间分析.
主要成果:
- 果园土地使用和化区沙子分量与酸盐-含量有显著的相关性.
- 在果园中使用的肥料被确定为主要的污染源.
- 与MLR和OK相比,RK显示出更高的准确性和空间可变性分析,特别是在极端数据方面.
结论:
- 回归战争提供了一个强大的方法来绘制地下水酸盐-污染的地图.
- 识别污染源,如果园肥料,对于有针对性的地下水保护至关重要.
- 准确的空间分布分析有助于环境资源管理和预防公共卫生危害.


