评分方法是否影响通过患者报告的结果措施评估的显著个体变化的估计? 经典测试理论与物品响应理论的比较
Xiaodan Tang1, Benjamin David Schalet2, John Devin Peipert1
1Department of Medical Social Sciences, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, USA.
与经典测试理论 (CTT) 评分相比,物件响应理论 (IRT) 评分更准确地识别了临床试验中的显著个体变化. 推IRT用于检测治疗响应者.
科学领域:
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 临床试验方法论 临床试验方法论
- 健康 结果 研究 研究 结果
背景情况:
- 经典测试理论 (CTT) 和项目响应理论 (IRT) 是分析测量数据的统计框架.
- 患者报告结果测量信息系统® (PROMIS®) 措施在临床研究中被广泛使用.
- 准确识别个别变化对于评估治疗疗效至关重要.
研究的目的:
- 为了比较来自PROMIS®测量结果的CTT和IRT得分在临床研究中检测显著个体变化的能力.
- 在各种模拟和实证数据条件下评估性能.
- 为选择适当的评分方法提供基于证据的指导.
主要方法:
- 使用模拟数据,在不同条件下比较CTT和IRT分数表现.
- 值得信赖的变化指数 (RCI) 计算以估计显著的个体变化.
- 来自临床试验的经验数据被分析,使用基于的方法来验证模拟结果.
主要成果:
- 与CTT分数相比,IRT分数显示了更高的正确分类变化组率,特别是对于中高的真变化.
- 通过更长的测试长度,IRT的优势更加明显.
- 经验数据分析证实了IRT在将参与者分类为变化组方面的卓越准确性.
结论:
- 在大多数条件中,IRT分数在识别显著的个体变化方面提供了优越或可比的性能.
- 该研究建议在临床试验中使用IRT得分来估计个体变化和识别治疗响应者.
- 结果支持基于证据的测量评分方法的选择,用于临床试验参与者评估.
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