一个有不同特殊需要的儿童生理信号数据库,用于压力识别
Buket Coşkun1, Sevket Ay2, Duygun Erol Barkana3
1Yeditepe University, Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, Istanbul, 34755, Turkey. buket.coskun@yeditepe.edu.tr.
Scientific data
|June 14, 2023
概括
本研究介绍了使用生理信号在儿童中进行压力检测和游戏反应分析的AKTIVES数据集. 在游戏治疗期间收集的数据,可以评估压力和反应检测方法.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
- 发展心理学 发展心理学
背景情况:
- 在治疗期间评估儿童的压力和反应对于个性化干预至关重要.
- 分析儿科患者生理反应的现有方法需要强大的数据集.
- 游戏治疗为收集行为和生理数据提供了一个自然化的环境.
研究的目的:
- 引入AKTIVES数据集用于压力检测和游戏反应分析.
- 为评估使用生理和面部信号的计算方法提供一个基准.
- 促进对发育障碍儿童和典型发育期同龄儿童的研究.
主要方法:
- 在游戏治疗期间收集了25名儿童的生理数据 (BVP,EDA,ST) 和面部表情.
- 包括患有产科腕损伤,阅读障碍,智力障碍和典型发育儿童的儿童.
- 基于专家共识的标记数据,来自用于压力和反应检测的视频录像.
主要成果:
- 活动数据集包括高质量的生理信号,经过技术准确性验证.
- 专家标签表明一致性,确保可靠的压力和反应的基础真相.
- 该数据集支持对检测儿童压力和反应的方法的评估.
结论:
- 活动数据集是促进儿童压力检测和游戏反应分析的宝贵资源.
- 这一数据集将有助于开发和验证治疗应用的计算模型.
- 未来的研究可以利用AKTIVES来探索游戏期间生理反应的个体差异.
