儿童牙科全景放射图数据集用于虫细分和牙科疾病检测
Yifan Zhang1,2,3,4, Fan Ye5, Lingxiao Chen5
1State Key Laboratory of Oral Diseases, National Clinical Research Center for Oral Diseases, West China Hospital of Stomatology, Sichuan University, Chengdu, 310000, China.
Scientific data
|June 14, 2023
概括
研究人员创建了儿童牙科全景放射图的第一个公共数据集,用于分析牙发育和疾病. 这个资源有助于儿童牙科诊断的深度学习,解决了关键的数据缺口.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 儿童牙科患者在牙置换过程中表现出复杂的牙发育,需要手动分析牙全景放射图来检测疾病.
- 现有的牙科放射图的公共数据集有限,特别是对于儿童,这阻碍了用于自动化分析的先进深度学习算法的开发.
研究的目的:
- 引入世界上第一个关于儿童牙科全景放射图的综合数据集,该数据集专门设计用于虫细分和牙科疾病检测.
- 解决儿科牙科成像数据的稀缺问题,从而促进儿童牙科人工智能驱动的诊断工具的进步.
主要方法:
- 采集并注释了使用EISeg和LabelMe软件的106名儿科患者 (2-13岁) 的牙科全景放射图.
- 通过将新的儿科数据与93张额外的儿科放射图和三个现有的成人牙科数据集 (2692张图像) 整合,开发了一个细分数据集.
主要成果:
- 成功创建了儿童牙科全景放射图的第一个公共数据集,用于细分和疾病检测.
- 该数据集包括详细的注释,对于训练儿童牙科分析的深度学习模型至关重要.
结论:
- 新建立的数据集是推动儿科牙科诊断中的深度学习应用的重要资源.
- 这项工作克服了该领域的一个主要局限性,提供了用于自动牙细分和儿童疾病分析的基本数据.
