对于高血压和子宫前产后再接收:开发和验证一个预测模型的发展和验证
Kartik Kailas Venkatesh1, J Eric Jelovsek2, Matthew Hoffman3
1Department of Obstetrics and Gynecology, The Ohio State University, Columbus, Ohio, USA.
开发了一种预测模型,用于由于高血压和子宫前导致的产后再入院. 虽然初步验证显示出有希望,但为了可靠的临床使用,需要更新模型以多站点数据.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 心血管健康 心血管健康
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 对于高血压和子宫前的产后再接收是一个重大的临床挑战.
- 需要准确的预测模型来识别出院时面临风险的个人.
研究的目的:
- 开发和外部验证与高血压和子宫前相关的产后再接收的预测模型.
- 评估预测模型在不同临床场所的可移植性.
主要方法:
- 利用来自美国南部和东北部两个三级医疗保健系统的电子健康记录数据.
- 采用内部-外部交叉验证 (IECV) 方法,并处以后勤回归的惩罚.
- 使用歧视 (c-统计) 和校准评估模型性能,并对临床实用性进行决策曲线分析.
主要成果:
- 对于高血压和先兆子的总体产后再接收率为0.9%.
- 最终的模型包含六个变量,表明内部有充分的歧视,但在各个站点之间外部验证不一致.
- 使用组合数据的更新模型显示了充分的歧视 (c-统计:0.80) 和中度校准,提供了临床净益.
结论:
- 产后再接收高血压和子宫前可以预测,但需要进一步验证.
- 在广泛的临床实施之前,将模型与多站点数据更新至关重要.
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