更新了Destron PG-100光学分级探头预测的精益收益率方程
Benjamin M Bohrer1, Yifei Wang1, Justice B Dorleku2
1Department of Animal Sciences, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA.
Journal of animal science
|June 15, 2023
概括
对Destron PG-100探针的更新方程显著提高了猪肉体瘦度预测的准确性. 虽然精度仍然相似,但新方程式在估计各种体类型的瘦产量 (LY) 方面表现出卓越的表现.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 农业工程 农业工程
背景情况:
- 准确预测猪肉体瘦度对于猪业至关重要.
- 德斯顿PG-100光学分级探头是一种用于估计尸体组成的工具.
- 现有的性预测方程需要定期更新以保持准确性.
研究的目的:
- 使用Destron PG-100光学分级探测器更新猪肉尸体瘦度的预测方程.
- 与现有方程相比,评估更新方程的预测精度和准确性.
主要方法:
- 对337个猪肉尸体进行了切割研究 (2020-2021).
- 使用校准数据集 (N=188) 通过逐步多重回归开发了一个更新的方程.
- 使用验证数据集 (N=149) 评估预测精度和准确性,并与现有方程和自动超声波扫描仪 (AutoFom III) 进行比较.
主要成果:
- 更新和现有的Destron方程显示了类似的预测精度 (R2=0.75).
- 与现有方程 (VEcv=-117.53%,E1=-69.24%) 相比,更新后的方程显示了大幅提高的预测准确性 (VEcv=67.97%,E1=42.41%).
- 更新的方程正确估计了47.7%的尸体瘦产率 (LY),而现有方程为8.1%,与AutoFom III (38.2%的准确率) 相当.
结论:
- 改进Destron PG-100预测的LY方程并没有改变预测精度.
- 更新的方程显著提高了猪肉体瘦度预测的准确性.
- 这种改进的准确性对更精确的尸体分类和价值确定有影响.
