人工智能机器学习和常规物理疗法用于中风患者的上肢结果:系统审查和元分析
H Mahmoud1, F Aljaldi, A El-Fiky
1Department of Physical Therapy, Faculty of Applied Medical Sciences, Umm Al-Qura University, Makkah, Saudi Arabia. hmmehmoud@uqu.edu.sa.
European review for medical and pharmacological sciences
|June 15, 2023
概括
人工智能 (AI) 机器学习为中风后上肢康复提供了一种安全有效的方法,优于传统疗法. 这种人工智能驱动的方法显示了中风幸存者的上肢功能显著改善.
科学领域:
- 神经科学与康复工程 神经科学与康复工程
- 临床试验和元分析
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 脑卒中经常导致上肢损伤,严重影响患者的独立性和生活质量.
- 传统治疗 (CT) 在中风后完全恢复上肢功能方面存在局限性.
- 需要新的治疗方法来增强运动控制和功能恢复.
结论:
- 人工智能 (AI) 机器学习是中风后上肢康复的可行和安全的治疗选择.
- 人工智能干预措施在改善上肢功能和治疗中风幸存者的损伤方面显示出明显的好处.
- 虽然证据质量各不相同,但研究结果表明,人工智能有可能显著提高康复结果,尽管观察性研究的潜在高估值值得考虑.
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