基于人工智能对中央黄斑液体体积的量化和使用OCT图像对糖尿病黄斑瘤的VA预测
Xin Ye1, Kun Gao2, Shucheng He3
1Department of Ophthalmology, Center for Rehabilitation Medicine, Zhejiang Provincial People's Hospital (Affiliated People's Hospital, Hangzhou Medical College), Hangzhou, Zhejiang, China.
Ophthalmology and therapy
|June 15, 2023
概括
中部黄斑液体体积 (CMFV) 是糖尿病黄斑 (DME) 的抗血管内皮生长因子 (VEGF) 治疗后视力敏度结果的更好的预测因素,而不是中央子场厚度 (CST). 自动化CMFV测量为初始治疗成功提供了更准确的预后.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 糖尿病黄斑 (DME) 是导致视力丧失的主要原因.
- 抗血管内皮生长因子 (VEGF) 治疗是DME的标准治疗方法.
- 预测DME的治疗反应对于优化患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 为了评估中央黄斑液体体积 (CMFV) 和中央子场厚度 (CST) 与最佳校正视敏度 (BCVA) 之间的相关性,在未经治疗的DME眼睛中.
- 为了比较CMFV和CST对视敏度结果的预测准确性,在抗VEGF治疗1个月后.
- 评估深度学习模型对CMFV和CST自动测量的实用性.
主要方法:
- 从89名接受抗VEGF治疗的患者中对156名DME眼睛进行了回顾性队列研究.
- 在基线 (M0) 和治疗后1个月 (M1) 获得的光学连贯性断层扫描 (OCT) 体积扫描.
- 开发两种深度学习模型,用于自动化CMFV和CST测量;进行相关性和预测分析.
主要成果:
- 在抗VEGF治疗1个月后,CMFV,CST和BCVA都显著下降.
- 自动CMFV是M0和M1 (p<0.05) 时BCVA的唯一显著预测因子.
- 对于预测M1.0的BCVA≥20/40时,CMFV显示了0.72的接收器操作特征曲线 (AUROC) 下的区域较大,而CST的0.69则较大.
结论:
- 抗VEGF疗法在治疗DME方面是有效的,导致CMFV和CST减少,并改善BCVA.
- 自动CMFV测量是比CST更准确的预后因素,用于预测DME中抗VEGF治疗的初始反应.
- 基于深度学习的CMFV评估对个性化DME治疗策略具有前景.
