人工智能辅助的疾病监测使用可伸缩聚合物基传感器
Tianliang Li1, Qian'ao Wang1, Yifei Su1
1School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China.
ACS applied materials & interfaces
|June 15, 2023
概括
一个新的AI辅助可伸缩聚合物 (AISP) 传感器为疾病管理和远程护理提供实时生理监测. 这种耐用,防水的可穿戴设备在吞识别方面表现出高精度,推进智能医疗保健解决方案.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 灵活的传感器对于非侵入性医疗应用至关重要.
- 可穿戴设备可以实现持续的生理监测.
- 人工智能集成增强了医疗保健的传感器能力.
研究的目的:
- 开发一种基于AI的可伸缩聚合物 (AISP) 传感器,用于疾病监测和远程护理.
- 在灵活性,耐用性和环境稳定性方面评估传感器的性能.
- 为了展示传感器在吞识别和远程护理辅助方面的应用.
主要方法:
- 开发一种基于聚合物的传感器,利用比尔-兰伯特定律.
- 传感器的机械性能 (拉力应变,耐用性) 和环境弹性 (防水性,温度稳定性) 的表征.
- 实施人工智能算法,用于吞识别和集成到远程护理系统中.
主要成果:
- 该AISP传感器表现出高拉力应变 (高达100%),特殊的耐用性 (>10,000次测试) 和防水性.
- 传感器的性能不受温度变化 (1.6-60.9°C) 的影响.
- 达到高达88.89%的吞识别准确度,在远程护理,自由手通信和机器人控制方面进行了成功的演示.
结论:
- AISP传感器是一种多功能且强大的可穿戴设备,用于实时生理监测.
- 开发的系统显示出智能医疗,远程患者护理和辅助技术的巨大潜力.
- 这项技术为高级疾病监测和护理协助提供了一个有前途的医疗工具包.
