一个深海垃圾场的大面积碎片场和海底特征,由自动水下车辆进行了调查
Sophia T Merrifield1, Sean Celona1, Ryan A McCarthy1
1Scripps Institution of Oceanography, La Jolla, California 92037, United States.
Environmental science & technology
|June 15, 2023
概括
将危险废物倾倒在海洋中存在风险. 这项研究使用自动水下车辆 (AUV) 和声纳绘制了圣佩德罗盆地的74,000多个碎片目标,有助于风险评估.
科学领域:
- 海洋污染 海洋污染
- 海洋学 海洋学 海洋学
- 环境科学环境科学
背景情况:
- 20世纪的海洋倾倒工业和危险废物造成了未知的风险.
- 加利福尼亚州的圣佩德罗盆地是一个已知的处置场所,具有历史性的二二三乙 (DDT) 污染.
- 关于DDT废物处理方法 (散装与集装箱) 的含糊性存在.
研究的目的:
- 为了分析圣佩德罗盆地的宽带侧扫描声纳调查.
- 开发一个框架来绘制和描述深水处置场所的地图.
- 识别和分类碎片目标和海底变化.
主要方法:
- 装备有侧扫描声纳的自动水下车辆 (AUV).
- 图像和信号处理用于碎片目标识别 (超过74,000个目标).
- 统计,光谱和机器学习用于海底表征和底部类型分类.
主要成果:
- 通过使用先进的处理技术,确定了超过74,000个碎片目标.
- 描述了海底的变化和底部类型.
- 展示了AUV能力,以有效地绘制深水站点地图.
结论:
- 基于AUV的声纳调查为深水处置地点的表征提供了有效的框架.
- 这种方法有助于评估与历史海洋倾销相关的风险.
- 该研究有助于了解海洋环境中废物处理的范围和性质.
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