建立和验证基于凝血参数的诺姆图,以预测胰腺癌的预后
Peng Yunpeng1,2, Yin Lingdi1,2, Zhu Xiaole1,2
1Pancreas Center, First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, 300 Guangzhou Road, Nanjing, 210029, Jiangsu Province, People's Republic of China.
BMC cancer
|June 15, 2023
概括
凝血和纤维解析 (CF) 指数,包括PT,D-二次数和PDW,与胰腺癌 (PC) 预后有显著的相关性. 这些CF参数可以用来开发患者生存的预测模型.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 血液学 血液学 血液学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 凝血和纤维溶解 (CF) 指数越来越多地被认为与癌症进展和患者的结果有关.
- 了解这些标记物在胰腺癌 (PC) 中的作用对于提高预后准确性至关重要.
研究的目的:
- 在胰腺癌 (PC) 患者中全面评估各种CF参数的预后值.
- 确定PC的独立预后指标,并开发一个预测生存模型.
主要方法:
- 对手术前凝血数据,临床病理信息和PC患者的生存数据的回顾性分析.
- 统计分析包括曼·惠特尼U测试,卡普兰-梅尔分析和考克斯比例危险回归.
- 基于已识别的独立风险因素开发和验证一个名ogram模型.
主要成果:
- 与良性瘤相比,PC患者观察到传统CF指数 (例如TT,纤维素,APTT,D-二次体) 和血小板造影 (TEG) 参数 (例如R,K,α角,MA,CI) 的异常.
- 升高的α角,MA,CI,PT,D-二次体和降低的PDW与可切除PC的总生存时间 (OS) 较短有关.
- PT,D-二次体,PDW,血管侵袭和瘤大小被确定为PC预后不佳的独立风险因素.
- 纳入这些因素的诺莫格拉姆模型有效预测了术后生存率.
结论:
- 多个CF参数,包括α Angle,MA,CI,PT,D-dimer和PDW,与PC预后有显著的相关性.
- 证实PT,D-和PDW是PC结果差的独立预后指标.
- 基于PT,D-和PDW的预测模型作为预测PC患者术后生存的有效工具.
