针中的人工智能:一项图书统计学研究

科学领域:

• 整合和补充医学是整合和补充医学.
• 生物医学信息学 生物医学信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 融入针研究是一个新兴的领域.
• 了解知识结构,关键参与者和研究趋势对于未来的发展至关重要.

研究的目的:

• 在针研究中绘制AI的全球格局.
• 识别出版趋势,领先的机构和有影响力的作者.
• 确定当前的热点,并预测未来的研究方向.

主要方法:

• 从科学网数据库中获取的出版物的图书统计分析.
• 审查出版量,国家/机构贡献,作者生产力和引用,以及期刊活动.
• 分析共同作者,共同引用和关键词的共同出现,以确定研究主题.

主要成果:

• 美国在出版量方面处于领先地位,哈佛大学是顶级机构.
• Dey P 和 lczkowski KA 分别被认为是高度富有成效的作者和参考作者.
• 替代和补充医学杂志是最活跃的期刊;关键话题包括针中的AI应用,机器学习和深度学习作为新兴热点.

结论:

• 在过去的二十年里,针研究中的AI已经取得了实质性的进步.
• 美国和中国是主要的贡献者,研究重点是人工智能应用.
• 预计机器学习和深度学习将成为未来针-AI研究的核心.