种子位置对功能连接性的影响:基于图像的元分析证据
Meng-Ting Li1, Jia-Wei Sun2, Lin-Lin Zhan3
1School of Psychology, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.
Frontiers in neuroscience
|June 16, 2023
概括
种子区域的选择对默认模式网络 (DMN) 中的静止状态功能连接 (rsFC) 发现有重大影响. 研究人员必须考虑种子选择的可再生性,以进行可靠的大脑连接性研究.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 脑部成像 脑部成像
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 默认模式网络 (DMN) 对于理解大脑发育和疾病至关重要.
- 静态功能连接 (rsFC) 是DMN研究的主要方法.
- 在rsFC研究中不一致的种子区域选择是一个挑战.
研究的目的:
- 评估不同种子区域选择对DMN rsFC的影响.
- 根据种子选择,评估rsFC发现的可重复性.
主要方法:
- 进行了基于图像的元分析 (IBMA).
- 从11项研究中,在DMN内确定了59个感兴趣的种子区域 (ROI).
- 计算了功能连接,统计分析产生了IBMA的t地图.
主要成果:
- 超分析图的重叠在DMN内的不同种子ROI之间存在显著差异.
- 低重叠表明种子选择可以显著改变连接结果.
结论:
- 在为DMN rsFC研究选择种子区域时,建议谨慎.
- 未来的研究应该优先考虑种子选择的可重复性,以确保可靠的连接结果.
