用眼睛追踪和姿势估计来测量医疗保健培训的团队合作
Kerrin Elisabeth Weiss1, Michaela Kolbe2, Quentin Lohmeyer1
1Product Development Group Zurich, ETH Zurich, Zurich, Switzerland.
Frontiers in psychology
|June 16, 2023
概括
像眼睛跟踪和姿势估计这样的新视频技术可以在培训期间客观地测量医疗保健团队的工作. 这些工具为团队工作提供了可靠的指标,减少了人类偏见和教练的认知负担.
科学领域:
- 医疗保健教育技术技术 医疗保健教育技术
- 医疗模拟 医疗模拟
- 人与计算机的互动.
背景情况:
- 有效的团队合作对于医疗保健中的患者安全至关重要.
- 目前在模拟中观察团队合作的方法是主观的,并且在认知上要求很高.
- 需要客观,可靠的指标来评估在培训期间的团队合作技能.
研究的目的:
- 探索眼睛跟踪和姿势估计的使用,以测量医疗保健模拟中的团队合作.
- 评估这些技术在生成客观团队工作指标方面的可行性.
- 评估这些指标在增强团队合作培训方面的潜力.
主要方法:
- 一项观察性研究涉及64名三年级医学学生在四人团队中进行模拟交接.
- 利用移动眼睛跟踪来测量凝视和多人姿势估计3D关节位置.
- 处理数据以推导眼神接触时间和距离到患者指标.
主要成果:
- 成功记录和处理数据以生成客观的团队工作指标.
- 平均眼神接触时间为6.46秒;患者的平均距离为1.01米.
- 这两种指标都显示了团队和角色之间的显著差异 (p < 0.001),使团队交互的可视化成为可能.
结论:
- 眼睛跟踪和姿势估计在医疗保健模拟中提供客观,持续和可靠的团队协作措施.
- 这些技术有可能补充现有的方法,并支持教练在团队合作培训.
- 需要进一步的研究来概括发现,并将这些工具整合到标准培训协议中.


