人工智能对视网膜疾病管理的影响:视觉学院视网膜专家共识
Carla Danese1,2, Aditya U Kale3, Tariq Aslam4
1Department of Medicine - Ophthalmology, University of Udine, Udine, Italy.
Current opinion in ophthalmology
|June 16, 2023
概括
支持人工智能 (AI) 的设备显示出个性化视网膜疾病管理的前景. 然而,监管批准和人口适用性需要进一步达成共识,以确保安全有效的临床整合.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到医疗设备中.
- 视网膜状况在疾病管理中构成了重大挑战.
- 支持人工智能的设备有可能提高眼科医学的诊断和治疗能力.
研究的目的:
- 定义用于视网膜状况管理的AI支持设备的当前最先进状态.
- 为这些技术的临床应用提供建议.
主要方法:
- 对用于视网膜疾病管理的人工智能设备的文献综述.
- 分析人工智能模型的监管状态和临床适用性.
- 综合发现,为推提供信息.
主要成果:
- 大多数用于视网膜疾病管理的AI模型缺乏监管部门的批准.
- 人工智能技术为个性化治疗和风险分层提供了潜力.
- 主要挑战包括缺乏共同的监管途径,以及对不同人口适用性的明确性.
结论:
- 支持人工智能的医疗设备准备好改变视网膜疾病管理.
- 随着这些技术的采用,临床实践可能会不断发展.
- 在安全性,有效性和人口中公平应用方面达成共识至关重要.
更多相关视频
07:02Author Spotlight: Advancements in In Vivo and Ex Vivo Retinal Imaging for Improved Glaucoma Diagnosis and Treatment
Published on: June 30, 2023
1.6K
07:41Behavioral Assessment of Visual Function via Optomotor Response and Cognitive Function via Y-Maze in Diabetic Rats
Published on: October 23, 2020
5.9K
