用于眼睛瘤学的人工智能
Neslihan Dilruba Koseoglu1, Zélia Maria Corrêa2,3, T Y Alvin Liu1
1Wilmer Eye Institute, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland.
Current opinion in ophthalmology
|June 16, 2023
概括
深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 在检测和预测眼睛癌症的结果方面表现有前途. 尽管罕见病数据存在挑战,但DL正在为毛膜黑色素瘤 (UM) 预测.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 眼内和眼表面恶性瘤带来了重大的诊断和预后挑战.
- 机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 提供了新的计算方法来应对这些挑战.
结论:
- 深度学习正在成为眼科瘤预后的主要ML技术,特别是在皮膜黑色素瘤.
- 由于疾病的稀有性,DL在罕见疾病 (如UM) 中的临床实用性可能受到数据可用性的限制.


