眼镜验证器:用于跟踪眼镜的数据质量工具
Diederick C Niehorster1, Roy S Hessels2, Jeroen S Benjamins3
1Lund University Humanities Lab and Department of Psychology, Lund University, Lund, Sweden. diederick_c.niehorster@humlab.lu.se.
Behavior research methods
|June 16, 2023
概括
本研究介绍了可穿戴眼球追踪器的快速验证程序,使用可打印海报和Python软件. 该方法准确地测量眼睛跟踪的准确性和精度,每个参与者在一分钟内.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 计算机科学 计算机科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 正确报告眼睛跟踪数据至关重要,正如Holmqvist等人所建议的那样. (2022年) 的第二季.
- 现有的用于确定可穿戴眼球追踪器准确性的方法并不容易获得.
- 可穿戴眼睛追踪技术越来越多地用于研究和各种应用.
研究的目的:
- 开发一种简单,快速和可访问的验证程序,用于评估可穿戴眼球追踪器的准确性.
- 为研究人员提供一个实用的工具,以确保眼睛跟踪数据的质量.
- 促进对眼睛追踪研究的标准化报告准则的采用.
主要方法:
- 开发可打印的验证海报和附带的Python软件.
- 通过可穿戴眼睛追踪器对61名参与者进行验证程序.
- 用六种不同的可穿戴眼球追踪器模型测试Python软件.
主要成果:
- 验证程序可以在每位参与者不到一分钟内完成.
- 该程序为眼部追踪数据提供了准确度和精度的可靠测量.
- 附带的软件是用户友好的,不需要高级计算机技能进行离线数据分析.
结论:
- 开发的验证程序为评估可穿戴眼球追踪器准确性提供了快速简单的解决方案.
- 该工具支持准确报告眼睛跟踪数据,与拟议的最低报告准则保持一致.
- 这种方法的可访问性和易用性可以提高眼睛追踪研究的质量和可比性.


