聊天GPT和大型语言模型 (LLM) 聊天机器人:目前的可接受性状况和关于在学术医学中使用指南的建议

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用
• 学术出版学术出版公司

背景情况:

• 对于在学术医学中使用大型语言模型 (LLM),如ChatGPT,没有确立的共识.
• 这种差距需要进行审查,以了解当前的LLM应用程序并建立使用标准.

研究的目的:

• 对医学中LLM使用的文献进行范围审查.
• 为未来在学术医学中使用LLMs制定指南.

主要方法:

• 使用与人工智能,机器学习,NLP和LLM相关的关键词进行了Medline搜索,包括ChatGPT.
• 记录被选为与LLMs和ChatGPT相关,重点是那些为学术用途提供建议的记录.
• 根据评估的文献,制定了指导性陈述.

主要成果:

• 总共有87条记录被确定,其中33条与LLM聊天机器人或ChatGPT有关.
• 从文献中开发出了用于学术医学LLM的五个关键指导声明.

结论:

• 像ChatGPT这样的LLM不能被列为作者;人类问责制和验证是必不可少的.
• 需要透明度和明确承认LLM在手稿中的使用.
• 可以使用LLM来改进文本,但不能用于生成完整的手稿.