长期农业生态系统研究网络的定量代表性和选区,以及与现有生态网络的互补性分析

科学领域:

• 生态网络分析 生态网络分析
• 农业景观的代表性农业景观的代表性
• 环境科学环境科学

背景情况:

• 生态研究网络的目标是将发现扩展到更广泛的地区.
• 网络代表性和选区是扩展研究的关键指标.
• 评估区域环境覆盖的现有地点至关重要.

研究的目的:

• 分析美国农业部长期农业生态系统研究 (LTAR) 网络网站在美国 (CONUS) 的代表性.
• 为LTAR站点绘制环境代表性和选区的地图.
• 确定其他网络 (LTER,NEON) 的潜在补充站点,以增强LTAR的覆盖范围.

主要方法:

• 使用多变量统计方法和欧几里德距离计算.
• 根据15个气候和地形特征分析了18个LTAR遗址.
• 将LTAR站点环境与CONUS地区的1公里网格细胞进行比较.

主要成果:

• 在大多数CONUS地区,LTAR网络表现出良好的代表性.
• 由于更具体的环境标准,耕地比牧场具有更高的代表性.
• 选区地图显示",专家"网站代表独特的环境,而"通用"网站覆盖更广泛的区域.

结论:

• 美国LTAR网络在很大程度上代表了美国的农业用地,特别是耕地.
• 从LTER (例如,塞维利亚) 和NEON网络中纳入特定网站可以显著提高LTAR的整体代表性.
• 未来的网络扩展应针对"专家"网站,以覆盖独特或代表性不足的环境.