在不同种植麦 (Secale cereale L.) 胚胎质组中进行选择性扫描识别,为改善作物提供了潜在的候选基因

科学领域:

• 植物遗传学和育种.
• 基因组学和生物信息学
• 农作物科学 农作物科学

背景情况:

• 化和繁殖使植物接受了可取特征的选择.
• 了解选择目标对于扩大育种中的遗传多样性至关重要.
• 麦 (Secale cereale L.) 是欧洲重要的谷物作物,与小麦密切相关.

研究的目的:

• 通过全基因组遗传多样性分析,识别478个麦加入中的多样性群体.
• 在培养的玉米生殖质中检测选择性扫描和候选基因.
• 通过了解遗传变异和选择,为未来的麦育种策略提供信息.

主要方法:

• 使用SNP (DArTseq) 标志物对遗传多样性的高密度全基因组分析.
• 种群结构分析以确定Secale.属内不同的遗传集群.
• 选择性扫描检测用于识别在种植的玉米中进行选择的区域和基因.

主要成果:

• 在Secale中发现了三种复合物:S. sylvestre,S. strictum和S. cereale/vavilovii.
• 揭示了S. sylvestre的狭窄多样性,S. strictum的高多样性,以及S. vavilovii.的强烈选择特征.
• 在13个扫描区域中检测到133个异常位置和170个候选基因,这些基因与环境刺激,生育能力和种植玉米的生长有关. 突出了土耳其陆地品种作为未开发变化的来源.

结论:

• 这项研究为有效管理麦胚胎血收集提供了见解.
• 确定了新的候选基因,这些基因是通过在培养的玉米中进行选择以进一步研究的目标.
• 为保护遗传潜力和扩大玉米育种多样性的基础.