开发和验证名录,以提高临床显著前列腺癌多参数核磁共振的特异性
Mohsin Shiekh1, Holly Houenstein1, Yousuf O Ramahi1
1Department of Urology, Roswell Park Comprehensive Cancer Center, Buffalo, New York, USA.
概括
通过将前列腺成像报告和数据系统 (PI-RADS) 得分与临床因素相结合,一种新型的诺姆图改善了临床显著前列腺癌 (CS疾病) 的检测. 这种工具为针对性的融合活检提供了比单独PI-RADS更好的特异性.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 多参数磁共振成像 (MRI) 和前列腺成像报告和数据系统 (PI-RADS) 对于检测临床显著前列腺癌 (CS疾病) 至关重要.
- 然而,仅PI-RADS本身就具有特异性的局限性,可能导致不必要的活检.
- 有针对性的融合活检可以提高诊断准确性,但需要优化报告系统.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测性名录,以提高PI-RADS在多参数MRI上的特异性.
- 为了提高确定CS疾病的准确性 (格里森等级组≥2) 针对性融合活检.
- 为前列腺癌诊断提供更精确的工具,减少虚假阳性.
主要方法:
- 对1032名接受PI-RADS 3-5病变融合活检的患者进行了回顾性审查 (2016-2022).
- 多变量分析确定了与CS疾病相关的因素.
- 通过ROC曲线分析构建并验证了100点的名图.
主要成果:
- 分析了1485个病变;CS疾病的患病率随PI-RADS得分的增加 (PI-RADS3的11%,PI-RADS4的39%,PI-RADS5的61%).
- 与CS疾病相关的因素包括年龄,PSA密度,外围区域位置和PI-RADS得分较高.
- 开发的名图实现了82%的AUC,仅比PI-RADS得分 (AUC75%) 更好.
结论:
- 一种新型的诺米图,将PI-RADS得分与临床参数相结合,显著提高了检测CS前列腺癌的特异性.
- 这种工具可以提高针对性融合活检的诊断准确性,从而有可能优化患者管理.
- 诺米图提供了一个优越的替代方案,而不仅仅依赖PI-RADS得分来识别显著的前列腺癌.
