识别乳腺癌和卵巢癌的miRNA生物标志物:一个文本挖掘的角度

Xin Li1, Andrea Dai2, Richard Tran3

  • 1Ophthalmology Department, Central Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan, 250013, Shandong, China.

概括

这项研究使用机器学习识别了对乳腺和卵巢癌发展至关重要的微RNA (miRNA). 像miR-155和miR-199这样的关键生物标志物显示出早期检测和向治疗的前景.