使用人工智能技术进行脑瘤检测和查:当前趋势和未来前景
U Raghavendra1, Anjan Gudigar1, Aritra Paul1
1Department of Instrumentation and Control Engineering, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, 576104, India.
Computers in biology and medicine
|June 17, 2023
概括
早期发现脑瘤对于有效治疗至关重要. 本综述强调了人工智能 (AI) 和计算机辅助诊断 (CAD) 系统如何帮助识别脑瘤,讨论当前的挑战和未来的研究方向.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 大脑瘤是头骨内的异常生长,可以导致严重的健康问题并增加死亡率,特别是恶性类型.
- 早期发现脑瘤对于及时干预和改善患者结果至关重要.
- 计算机辅助诊断 (CAD) 系统与人工智能 (AI) 集成,在早期识别脑瘤方面显示出重大前景.
研究的目的:
- 审查关于用于脑瘤检测的计算机辅助诊断 (CAD) 系统的现有文献.
- 在各种成像模式中识别与当前CAD系统相关的挑战和局限性.
- 概述当前对人工智能驱动的大脑瘤诊断的要求和未来研究前景.
主要方法:
- 对2000年至2022年间发表的124篇研究文章进行系统审查.
- 基于不同医学成像模式的CAD系统面临的挑战的分析.
- 识别人工智能领域的当前需求和未来趋势,用于脑瘤检测.
主要成果:
- 该审查确定了用于脑瘤检测的CAD系统的关键挑战,包括数据可变性,算法概括性和可解释性.
- 不同的成像模式为基于AI的分析带来了独特的挑战.
- 越来越需要强大可靠的AI工具来支持临床医生在早期脑瘤诊断.
结论:
- 人工智能和CAD系统是早期发现脑瘤的重要工具,有可能提高诊断的准确性和速度.
- 应对已确定的挑战对于这些技术的进步和临床采用至关重要.
- 未来的研究应该专注于开发更复杂的AI算法,多式联络数据集成和临床验证,以提高脑瘤诊断和患者护理.
关键词:
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