通过电刺激和定量分析预测EEG反应的预测值,在患有大半球梗塞的危急病患者中进行定量分析

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 关键护理医学 关键护理医学
• 神经学 神经学

背景情况:

• 患有大半球梗塞的重症患者在重症监护中改善了生存率.
• 这些患者的神经结果的确定的预后标志物具有可变的准确性.
• 早期和准确的预后对于指导治疗决策至关重要.

研究的目的:

• 通过电刺激和定量分析,评估脑电图 (EEG) 反应性的预后值.
• 为了比较电刺激与疼痛刺激的准确性,以预测神经系统的结果.
• 评估定量EEG分析在预后中的作用.

主要方法:

• 预期招募患有大半球梗塞的重症患者 (2018年1月至2021年12月).
• 通过随机疼痛或电刺激来评估EEG反应性.
• 对EEG反应性的视觉和定量分析.
• 在6个月后使用修改的兰金度量表 (mRS) 评估的神经结果.

主要成果:

• 电刺激与定量EEG分析表明,与疼痛刺激 (AUC 0.763) 相比,对良好的神经结果 (AUC 0.931) 的预测优越.
• 定量分析显著提高了对疼痛 (AUC 0.844) 和电刺激 (AUC 0.931) 的EEG反应性预测的准确性.
• 与视觉分析的疼痛刺激相比,用定量分析进行的电刺激显示出预测准确度显著增加 (P=0.006).

结论:

• 通过电刺激和定量分析评估的EEG反应性是患有大半球梗塞的重症患者有前景的预后因素.
• 这种方法为早期的神经结果预测提供了更高的准确性.
• 需要进一步验证以将这种方法纳入临床实践.