目前用于非接触式光学患者诊断的方法:系统性审查
Belmin Alić1, Tim Zauber2, Christian Wiede3
1Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Duisburg-Essen, Bismarckstr. 81, 47057, Duisburg, Germany. belmin.alic@uni-due.de.
Biomedical engineering online
|June 17, 2023
概括
使用摄像头进行非接触式生命体征监测,为减少医疗保健工作者的工作量提供了一个有前途的解决方案. 这一系统性审查强调了它在自动化患者诊断方面的潜力,尽管由于研究缺口显著,需要进一步的研究.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 医疗保健中的人工智能
- 患者监测 患者监测
背景情况:
- 在全球范围内,医疗保健系统面临人员短缺,导致工作量增加和倦怠.
- 手动生命体征测量是耗时的,并大大增加了医疗保健专业人员的负担.
- 无接触式监控技术为减轻这种工作量提供了机会.
研究的目的:
- 系统地审查无接触光学患者诊断的最新技术.
- 确定将非接触式生命体征测量与自动化患者状况评估相结合的研究.
- 分析当前的研究环境,并识别自动化无接触诊断的缺口.
主要方法:
- 由两个独立审稿人进行的系统文献审查.
- 对研究的查,重点是非接触式生命体征监测和自动诊断.
- 对符合条件的研究及其方法和诊断应用进行分析.
主要成果:
- 确定了五项符合条件的研究.
- 三项研究重点关注传染病风险评估.
- 一项研究涉及心血管疾病风险,另一项研究专注于阻塞性睡眠呼吸暂停诊断.
- 在研究参数中观察到显著的异质性.
结论:
- 无接触光学患者诊断,结合自动推理,显示了临床应用的潜力.
- 有一个显著的研究差距存在,符合条件的研究数量很少.
- 进一步的研究对于推进自动无接触诊断及其融入临床实践至关重要.


