人工智能中心工作流程的应用,用于评估神经放射学紧急情况

科学领域:

• 放射学和医学成像学 医学成像学
• 医疗保健中的人工智能
• 临床工作流程优化 临床工作流程优化

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到医学成像工作流程中.
• 评估用户界面和采用人工智能工具对于成功实施至关重要.
• 放射科医生与以人工智能为中心的系统的互动需要评估.

研究的目的:

• 通过以人工智能为中心的工作流程对放射科医生的用户界面进行试点研究和评估.
• 评估AI软件的相互作用和使用,以检测内出血 (ICH) 和椎骨折 (CSFX).
• 将以人工智能为中心的工作流与传统方法进行比较.

主要方法:

• 进行了一项为期12个月的观察性研究.
• 收集了人工智能软件 (Aidoc) 对头部和椎CT扫描的交互和使用数据.
• 定义了交互变量,以评估不同培训水平的读者参与度.

主要成果:

• 以人工智能为中心的工作流程用于ICH检测的中位数使用率为28.8%.
• 对CSFX检测的中位数使用率为21.8%.
• 以人工智能为中心的工作流显示出远远超过本地工作列表和PACS的额外参与.

结论:

• 以人工智能为中心的工作流显示了放射科医生之间有前途的参与.
• 需要进一步研究才能充分理解以人工智能为中心的工作流程的价值.
• 优化用户界面和工作流集成是放射学AI采用的关键.