使用可穿戴设备技术和电话应用程序识别药物使用复发的生物标志物
James J Mahoney1, Victor S Finomore2, Jennifer L Marton1
1WVU Department of Behavioral Medicine and Psychiatry, West Virginia University School of Medicine, Rockefeller Neuroscience Institute, Morgantown, WV, 26506, USA; WVU Department of Neuroscience, West Virginia University School of Medicine, Rockefeller Neuroscience Institute, Morgantown, WV, 26506, USA.
Drug and alcohol dependence
|June 18, 2023
概括
结合可穿戴设备和生态瞬间评估 (EMA),可以预测物质使用障碍 (SUD) 患者的药物使用复发 (DUR). 生理和行为数据信号即将复发,使得及时干预.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 成 药物 药物 药物 药物
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 预测药物使用复发 (DUR) 对于解决成流行病至关重要.
- 可穿戴设备和生态瞬间评估 (EMA) 在医疗保健中使用,但它们在物质使用障碍 (SUD) 中对DUR预测的联合实用性尚未被探索.
- 这项研究探讨了结合可穿戴技术和EMA以确定DUR的生理/行为生物标志物.
研究的目的:
- 研究可穿戴技术和EMA在SUD患者中预测DUR的联合使用.
- 确定与DUR相关的潜在生理和行为生物标志物.
- 评估使用这些技术用于早期复发检测的可行性.
主要方法:
- 来自SUD治疗计划的参与者使用可穿戴设备进行持续生物识别监测 (HR/HRV,睡眠).
- 每日EMA通过手机应用程序收集了关于情绪,疼痛和渴望的自我报告数据.
- 分析了可穿戴设备和EMA-APP的数据,以确定DUR的预测因素.
主要成果:
- 穿戴设备的生理标志物在DUR前一周显著升高 (p<0.001).
- 在DUR之前,EMA-APP数据显示了增加的集中困难,触发暴露和隔离 (p<0.001).
- 在DUR周期间,研究合规性下降 (p<0.001).
结论:
- 来自可穿戴设备和EMA-APP的综合数据显示,对预测近期DUR.
- 这种方法可能能够及时进行干预,以防止复发.
- 生物识别和自我报告数据可以作为SUD复发的早期预警信号.
