在中国的长期PM2.5污染:确定PM2.5污染热点和来源贡献
Md Arfan Ali1, Zhongwei Huang2, Muhammad Bilal3
1Collaborative Innovation Center for West Ecological Safety (CIWES), Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China; The Climate Change Center at National Center for Meteorology, Jeddah 21431, Saudi Arabia.
The Science of the total environment
|June 18, 2023
概括
中国面临严重的细颗粒物 (PM2.5) 污染. 这项研究绘制了2001-2020年PM2.5热点的地图,揭示了当地来源对空气质量产生重大影响,特别是在冬季.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 微细颗粒物 (PM2.5) 在中国对空气质量构成重大挑战.
- 有限的地面监测阻碍了长期空气污染影响评估.
研究的目的:
- 开发和验证中国的长期 (2001-2020) PM2.5数据集.
- 确定PM2.5污染热点,分析中国各地的趋势和来源.
主要方法:
- 使用的地理加权回归 (GWR) 与更新的全球估计 (V5.5. (GL.02) 对于每月的PM2.5.5来说.
- 与地面测量 (2014-2020) 相比,验证的GWR数据实现了高相关性 (r=0.95).
- 使用潜在源贡献函数 (PSCF) 来识别污染源.
主要成果:
- 在中国中部,中国北部平原,西北和四川盆地确定了主要的PM2.5热点.
- 冬季污染最严重,PM2.5水平明显超过了世卫组织和中国的空气质量标准.
- 由于控制政策,PM2.5度从2001-2012年增加,并在2013-2020年显著下降.
结论:
- 中国的空气质量主要受到当地PM2.5排放的影响.
- 近年来,空气污染控制政策导致PM2.5的大幅减少.
- 经过验证的长期PM2.5数据集为未来空气质量研究提供了宝贵的资源.
