脑梗塞体积测量和结果预测的差异性详细的扩散权重成像-ASPECTS
Kentaro Suzuki1,2, David S Liebeskind2, Yuji Nishi1
1Department of Neurology, Nippon Medical School, Tokyo, Japan.
概括
一种新的详细的DWI-ASPECTS方法改善了心脏病核心体积估计,并比接受内血管治疗的急性中风患者的标准方法更好地预测结果.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 扩散加权成像-阿尔伯塔中风计划早期计算机断层扫描得分 (DWI-ASPECTS) 用于在急性中风中估计心脏病核心体积.
- 目前的DWI-ASPECTS评分可能缺乏准确性,因为不分青红白地扣除了点或合流病变.
研究的目的:
- 开发和评估一个差异性详细的DWI-ASPECTS方法.
- 为了比较其性能与传统DWI-ASPECTS用于核心心脏病发作体积测量和临床结果预测.
主要方法:
- 对298名急性缺血性中风 (AIS) 患者进行了回顾性分析,这些患者接受了内血管治疗 (2013年4月至2019年10月).
- 不同的详细DWI-ASPECTS:点点或<50%的区域性病变不会扣除点.
- 良好的结果被定义为修改的兰金表得分≤2在90天.
主要成果:
- 详细的DWI-ASPECTS得分明显高于传统的DWI-ASPECTS (8对 7; P<0.01).这些得分比DWI-ASPECTS得分高得多.
- 详细的DWI-ASPECTS显示,核心心脏病发作体积估计的相关性更高 (r=0.832与0.773;P<0.01).
- 通过详细的DWI-ASPECTS重新分类,发现得分>6 (48%对19%;P<0.01) 的结果明显更好.
结论:
- 详细的DWI-ASPECTS为AIS患者提供了更准确的心脏病核心体积测量.
- 这种精细的方法表明,在内血管治疗后,与临床结果的相关性有所改善.


