机器学习辅助远程林业健康评估:全面的最新技术审查
Juan Sebastián Estrada1, Andrés Fuentes2, Pedro Reszka3
1Department of Electronic Engineering, Universidad Tecnica Federico, Santamaria, Valparaíso, Chile.
Frontiers in plant science
|June 19, 2023
概括
森林面临着气候变化引起的水压. 本综述强调了人工智能 (AI) 在远程森林健康监测方面的最新进展,重点关注植被参数.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 计算机科学 计算机科学
- 林业林业 林业 林业 林业
背景情况:
- 全球森林因气候变化和创纪录的高温而遭受重大水资源压力.
- 使用人工智能,机器人和人工视觉进行远程监测对于评估森林健康指标,如湿度,叶绿素和树冠状况至关重要.
研究的目的:
- 为了汇编人工智能驱动的森林健康远程监测的最新进展.
- 强调机器学习技术的应用,用于分析关键的植被参数 (结构和形态).
主要方法:
- 系统审查过去5年发表的108篇文章.
- 专注于用于森林健康评估的遥感的机器学习应用.
主要成果:
- 人工智能技术正在快速发展,影响了用于森林监测的数据采集和处理.
- 最近的进展显示,植被参数的详细分析具有前途.
结论:
- 该研究确定了近期森林健康监测的最新人工智能工具.
- 持续整合人工智能对于应对气候变化对森林的影响至关重要.
