机器学习解剖照片和表面扫描用于定量3D神经病理学
bioRxiv : the preprint server for biology
|June 19, 2023
概括
新的开源工具可以从照片中进行3D大脑分析,为昂贵的ex vivoMRI提供一种可访问的替代方案. 这种方法准确地重建和分割人类大脑体积,有助于阿尔茨海默病的研究.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 大脑银行经常采集被切割的人类大脑片的高分辨率照片.
- 由于缺乏可访问的工具,这些摄影数据集未被充分用于定量体积分析.
- 现有的方法,如ex vivoMRI是资源密集的,需要专门的设备和专业知识.
结论:
- 这些新的开源工具促进了对人类大脑照片的定量3D分析,使神经成像研究民主化.
- 这种方法为体积测量和与疾病相关的结构变化提供了一种具有成本效益的方法.
- 该软件集成到FreeSurfer神经成像套件中,促进了广泛采用.


