多重复合免疫光与空间图像分析相结合,用于对瘤微环境的临床和生物评估
Nicolas Huyghe1, Elena Benidovskaya1, Simon Beyaert1
1Institut de Recherche Expérimentale et Clinique (IREC), Pôle MIRO, Université Catholique de Louvain (UCLouvain).
Journal of visualized experiments : JoVE
|June 19, 2023
概括
多重免疫光 (mIF) 与铁胺胺信号放大 (TSA) 具有瘤微环境 (TME) 的特征. 在TME中细胞相互作用的空间分析有助于发现癌症治疗反应的生物标志物.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 瘤微环境 (TME) 包含各种细胞类型,影响癌症的进展.
- 了解TME的组成和细胞相互作用对于识别新的癌症生物标志物至关重要.
研究的目的:
- 开发和应用多重免疫光 (mIF) 面板来进行详细的TME表征.
- 将空间分析与细胞密度评估相结合,以更深入地了解瘤生物学.
主要方法:
- 使用胺信号放大 (TSA) 开发多重免疫光 (mIF) 面板.
- 对各种癌症类型的mIF面板的应用,包括结直肠癌,头癌,黑色素瘤和肺癌.
- 使用图像分析软件和R脚本进行瘤区内的细胞的空间和密度分析.
主要成果:
- 细胞类型的量化和它们在不同瘤区域 (中心,边缘,侧膜) 的空间分布.
- 实施基于距离的分析,以揭示TME内的细胞间关系.
- 一个工作流的演示,它为传统的细胞密度分析增加了一个空间维度.
结论:
- 多重免疫光 (mIF) 分析增强了对癌细胞和TME相互作用的理解.
- 这种空间方法可以识别治疗反应的新型预测生物标志物,包括免疫检查点抑制剂和向疗法.
