对学龄前儿童的不同睡眠评估方法进行比较研究
1Preschool Education School, Changsha Normal University, Changsha, Hunan, People's Republic of China.
概括
在比较学龄前儿童的睡眠评估方法时,Sadeh和Tudor-Locke算法对睡眠持续时间有效. 图多-洛克算法对大规模研究具有优势,但方法之间的差异需要注意.
科学领域:
- 儿科睡眠医学 儿科睡眠医学
- 儿童发展研究 儿童发展研究
- 生物医学数据分析
背景情况:
- 对学龄前儿童进行准确的睡眠评估对于了解发育和健康至关重要.
- 存在各种方法,包括加速度计,睡眠日志和问卷,每一种都有潜在的局限性.
- 评估这些方法之间的一致性对于可靠的数据收集至关重要.
研究的目的:
- 为了比较不同睡眠评估方法在学龄前儿童的有效性.
- 确定最可靠和实用的方法来评估这个年龄组的睡眠时间和开始/结束.
- 分析基于加速度计的算法 (Sadeh,Tudor-Locke),睡眠日志和问卷之间的相关性和一致性.
主要方法:
- 从幼儿园招募了54名学龄前儿童 (平均年龄为4.6岁).
- 使用加速度计,睡眠日志和睡眠问卷收集睡眠数据.
- 使用相关性分析,布兰德-阿尔特曼分析和重复测量ANOVA来比较方法.
主要成果:
- 所有方法都显示了睡眠时间的显著相关性,睡眠日志和萨德算法 (r=0.972) 之间的相关性最高.
- 在不同方法的睡眠开始 (p<0.001) 中发现了显著的差异,但在睡眠偏移 (p=0.05) 中没有.
- 对于大多数对来说,在95%的协议范围内观察到协议,除了睡眠日志和图多-洛克算法.
结论:
- 萨德和图多-洛克算法对于评估中国学龄前儿童的睡眠时间是有效的.
- 图多-洛克算法为大样本调查提供了优势.
- 未来的研究应该承认并调查各种睡眠评估技术之间的差异.
