预测新辅助化疗反应和高度血清性卵巢癌从CT图像在卵巢癌与多任务深度学习:一个多中心研究

Rui Yin1, Yijun Guo2, Yanyan Wang3

  • 1School of Biomedical Engineering & Technology, Tianjin Medical University, Tianjin, China (R.Y., X.J.).

Academic radiology
|June 19, 2023
PubMed
概括

一种深度学习模型准确地预测了新辅助化疗 (NACT) 反应,并使用CT扫描对高度血清性卵巢癌 (HGSOC) 进行分类. 这有助于个性化治疗卵巢癌 (OC) 患者.