面对排斥:在Cyberball社会排斥范式中微编码面部表情
Rosa H Mulder1,2,3, Marian J Bakermans-Kranenburg4, Johan Veenstra5
1Department of Child and Adolescent Psychiatry/Psychology, Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, 3000 CB, the Netherlands. r.mulder@erasmusmc.nl.
BMC psychology
|June 19, 2023
概括
这项研究使用视频分析儿童在网络球比赛中的面部表情来衡量社会排斥. 观察到的情绪,与自我报告不同,预测后来的行为问题较少,建议采取更客观的措施.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 发展心理学 发展心理学
- 社会心理学 社会心理学
背景情况:
- 社交排斥通常使用Cyberball范式来衡量,这是一个投球游戏.
- 之前的研究依赖于自我报告,这容易导致报告者偏见,并产生了关于个体特征的不一致的发现.
- 需要对儿童在社会排斥期间的情绪反应进行客观测量.
研究的目的:
- 调查观察到的面部表情与儿童在社会排斥期间自我报告的负面情绪之间的联系.
- 探索儿童特征 (性别,父母的国籍) 与社会排斥期间观察到的和自我报告的感受是如何相关的.
- 检查观察和自我报告的感受对后来的行为问题的预测有效性.
主要方法:
- 一项大规模的观察性研究,涉及4813名10岁儿童.
- 在网络球比赛中录制儿童的视频.
- 开发一种实时微编码方法来分析面部表情 (愤怒,悲伤,蔑视).
主要成果:
- 悲伤和愤怒的面部表情与立即自我报告的负面情绪相关.
- 摩洛哥裔女孩和孩子的负面情绪比男孩和荷兰儿童少,但这并没有反映在观察到的情绪中.
- 观察到的情绪负面地预测了以后的内化问题,而自我报告的负面情绪则积极地预测了内化和外化问题.
结论:
- 面部表情提供了一个有价值的,不那么有偏见的衡量社会排斥期间的负面情绪.
- 观察到的情绪和自我报告的情绪与长期的行为结果有着不同的关联.
- 面部表情分析可以提高儿童社会排斥研究的客观性.
