在高热症治疗规划中量化组织特性和 perfusion 不确定性:使用多项式混沌扩张的多分析
Jort A Groen1, Johannes Crezee1, Hanneke W M van Laarhoven2
1Amsterdam UMC location University of Amsterdam, Radiation Oncology, Meibergdreef 9, Amsterdam, the Netherlands; Cancer Center Amsterdam, Cancer biology and immunology, Amsterdam, the Netherlands; Cancer Center Amsterdam, Treatment and quality of life, Amsterdam, the Netherlands.
Computer methods and programs in biomedicine
|June 20, 2023
概括
组织特性中的不确定性显著影响过热症治疗计划 (HTP) 的预测. 多项式混沌扩展 (PCE) 分析有效地识别了关键的不确定性,提高了治疗计划的可靠性.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 生物医学工程 生物医学工程
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 超热治疗计划 (HTP) 指导辐射相位阵列系统.
- 目前组织性质的不确定性限制了HTP的准确性和治疗疗效.
- 量化这些不确定性对于可靠的治疗指导至关重要.
研究的目的:
- 系统量化组织性质不确定性对HTP的影响.
- 调查对预测温度分布的单个和组合效应.
- 评估HTP对各种癌症部位的可靠性.
主要方法:
- 开发了一种基于多项式混沌扩展 (PCE) 的新型不确定性量化方法.
- 在胰腺,前列腺,直肠和宫癌的局部区域性高温症治疗计划中应用PCE.
- 分析了25-34个组织特性 (导电性,导电性, perfusion 等) 的单独和综合影响. 使用数字人体模型.
主要成果:
- 导热率和热容量不确定性的影响是可以忽略不计的 (<1e-10 °C).
- 电导率和 perfusion 不确定性导致了显著的温度变化 (高达 ~ 6 °C std dev).
- 结合的不确定性导致不同癌症部位的实质性变化 (高达9.0°C std dev).
结论:
- 组织和 perfusion 属性的不确定性显著影响 HTP 温度预测.
- 基于PCE的分析在识别重大不确定性及其影响方面是有效的.
- 这种方法提高了高热症治疗计划的可靠性评估.
更多相关视频
06:42Plasmonic Photothermal Cancer Therapy: Nanoparticle-embedded Tumor-tissue-mimicking Phantoms for Visualizing Photothermal Temperature Distribution
Published on: May 9, 2025
550
09:00Spatial Measurements of Perfusion, Interstitial Fluid Pressure and Liposomes Accumulation in Solid Tumors
Published on: August 18, 2016
7.7K
