一个基于特征片段的综合分析策略,用于检测被扣押的产品和头发样本中的合成大麻素类似物
Yu Huang1, Wei Jia2, Yuemeng Chen3
1School of Pharmacy, China Pharmaceutical University, Nanjing, 210009, China; China National Narcotics Control Commission - China Pharmaceutical University Joint Laboratory on Key Technologies of Narcotics Control, Nanjing, 210009, China.
法医实验室现在可以使用新的质谱检测方法检测新型合成大麻素. 这种方法在扣押的样本中识别了4F-ABUTINACA和其他副产品,提高了药物检测能力.
科学领域:
- 法医化学 法医化学
- 分析化学 分析化学
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 合成大麻素被广泛滥用,新型精神活性物质 (NPS) 在中国面临国家控制.
- 合成大麻素的持续结构改造对已建立的法医检测方法提出了挑战.
- 开发已知和未知的合成大麻素的快速选方法是一个关键的研究领域.
研究的目的:
- 建立一个可靠的选方法,同时检测各种合成大麻素相关物质.
- 在扣押的法医样本中识别新型合成大麻素及其副产品.
- 报告一种新发现的合成大麻素,4F-ABUTINACA.的裂变模式.
主要方法:
- 采用超高性能液态染色学双重三重四极质谱 (UPLC-QqQ-MS) 与前体离子扫描 (PIS) 进行预选.
- 使用常见特征片段 (m/z 144.0,145.0,135.1,109.0) 和97种合成大麻素标准,优化了PIS获取.
- 使用高分辨率MS和MS2数据的UPLC-tandem四极飞行时间质谱 (UPLC-QTOF-MS) 确认了可疑信号.
主要成果:
- 开发的方法成功地选和识别了电子液体,草药混合物和头发样本中的多种合成大麻素.
- 一种新型的合成大麻素,4F-ABUTINACA被确定,其电喷离子化 (ESI) 质谱学裂变模式首次报告.
- 在草药混合物和电子液体中检测到四种疑似合成大麻素的副产品,其结构从高分辨率质谱中推断出来.
结论:
- 集成的UPLC-QqQ-MS和UPLC-QTOF-MS战略为预先选和识别已知和未知的合成大麻素提供了有效的方法.
- 这项研究报告了第一个高分辨率质谱数据和新型合成大麻素4F-ABUTINACA的裂变模式.
- 这些发现增强了法医检测新出现的NPS及其相关杂质在各种样本矩阵中的能力.
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