诺莫图谱用于预测生物化学复发和结构复发的风险,在患有cN1期乳头甲状腺癌的患者中
Teng Ma1,2, Peng Shi1, Tianyi Ma2
1Department of Thyroid Surgery, Affiliated Hospital of Jining Medical University, Jining, 272000, Shandong Province, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|June 20, 2023
概括
这项研究开发了名图,以预测患有淋巴结转移的乳头甲状腺癌 (PTC) 患者的复发. 淋巴结比率 (LNR) 是识别高风险患者进行量身定制治疗的关键指标.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 内分泌学 在内分泌学.
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 乳头甲状腺癌 (PTC) 尽管具有较低的攻击性,但具有显著的复发率.
- 准确预测复发对于有效的患者管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证用于估计生物化学复发 (BIR) 和结构复发 (STR) 在cN1阶段PTC.患者的概率的诺姆图.
- 为了确定重复风险分层的关键预后指标.
主要方法:
- 对617名N1a阶段PTC患者 (培训) 和102名患者 (验证) 的分析.
- 使用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归来确定预后因素.
- 为预测BIR和STR风险而构建的诺姆图.
主要成果:
- 开发了包含性别,年龄,瘤大小,甲状腺外透,BRAF状态,转移性淋巴结和淋巴结比率 (LNR) 等因素的诺姆图.
- 两种名图表都显示出良好的区分和校准,决策曲线分析显示出显著的临床益处.
- BIR发生在15.24% (培训) 和35.29% (验证);STR发生在5.02% (培训) 和22.55% (验证).
结论:
- 淋巴结比率 (LNR) 是cN1阶段PTC的一个重要预后指标.
- 开发的诺姆图可以帮助临床医生识别高风险患者,以优化术后治疗和监测策略.
