一个新的视觉大脑-计算机接口范式,基于由弱小数量的刺激引起的唤起相关潜能
Xiaolin Xiao1,2, Runyuan Gao1, Xiaoyu Zhou1
1School of Precision Instruments and Optoelectronics Engineering, Tianjin University, Tianjin, China.
Frontiers in neuroscience
|June 21, 2023
概括
这项研究引入了一种新的视觉脑计算机接口 (v-BCI),使用最小的,小的刺激来控制. 新模式显著提高了信息传输速率 (ITR),同时减少了用户疲劳.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与计算机的交互
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 传统的视觉脑电脑接口 (v-BCI) 经常使用大量的刺激,导致视觉疲劳和有限的可用性.
- 由于刺激要求,现有的v-BCI范式可能会遭受冗余编码和长时间校准.
研究的目的:
- 开发一种新的v-BCI范式,使用最少的一组弱小的刺激.
- 创建一个易于使用的v-BCI系统,能够只用三种刺激控制九个指令.
主要方法:
- 一种新的v-BCI范式,采用弱小的刺激 (0.4°偏心) 在列列闪模式中.
- 在指令之间放置的刺激引起的利用唤起相关潜力 (ERP).
- 使用模板匹配方法与歧视性空间模式 (DSP) 进行ERP识别.
主要成果:
- 实现了93.46%的平均线下准确度和120.95比特/分钟的平均在线信息传输速率 (ITR).
- 在线ITR最高的ITR达到令人印象深刻的177.5比特/分钟.
- 通过使用少数弱刺激,证明了友好的v-BCI的可行性.
结论:
- 拟议的新型v-BCI范式是可行的和用户友好的.
- 与传统的基于ERP的v-BCI相比,这种范式提供了更高ITR的优越性能.
- 这种方法在各种领域具有广泛应用的巨大潜力.


