在不同样本中对痴呆症认知查工具的协调:模拟研究
Brandon E Gavett1, Sindana D Ilango2, Rebecca Koscik3,4,5
1School of Psychological Science University of Western Australia Perth Western Australia Australia.
Alzheimer's & dementia (Amsterdam, Netherlands)
|June 21, 2023
概括
协调各国的认知数据需要高质量的链接项目. 美国和墨西哥老龄化研究中的项目联系不良导致了偏见的结果,突出了为准确的跨国比较需要更好的项目选择的需要.
科学领域:
- 老年学和认知科学 认知学和认知科学
- 心理测量和统计建模
背景情况:
- 认知衰老研究是全球性的,但社会文化差异阻碍了跨国测试成绩的直接比较.
- 使用物品响应理论 (IRT) 协调认知数据可以促进跨国比较.
研究的目的:
- 通过模拟来探索精确协调认知数据的必要条件.
- 评估连接项的质量和数量如何影响交叉样本协调准确度.
主要方法:
- 项目响应理论 (IRT) 分析应用于美国健康与退休研究 (HRS) 和墨西哥健康与衰老研究 (MHAS) 的数据.
- 根据10种不同情景进行模拟,将项目质量和数量联系起来,以评估协调准确性.
主要成果:
- 目前HRS和MHAS数据中的链接项目不适合协调,导致了显著的偏差.
- 链接项的数量增加和质量提高导致了更少的偏见和更准确的协调结果.
结论:
- 连接项目必须在整个能力范围内具有较低的测量误差,以便成功进行联合校准.
- 通过将难度不同且与测量能力强烈相关的项目联系起来,可以实现最佳的协调精度.


