技术和计算方法来检测的体质马赛克主义
Christian M Boßelmann1, Costin Leu2, Dennis Lal3
1Genomic Medicine Institute, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA; Epilepsy Center, Neurological Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
Neurobiology of disease
|June 21, 2023
概括
病变性的遗传发现,通常与大脑形有关,正在进步. 本综述涵盖了新的测序方法和患者遗传检测的剩余技术障碍.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 遗传学 遗传学 是一个
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 病变性是一种严重的神经系统疾病,经常与皮质发育的形有关,如焦点皮质发育不良和半巨脑症.
- 最近在测序和变异调用方面的技术进步已经开始揭示这些疾病的遗传基础,识别了单核酸和结构性体质变异.
研究的目的:
- 提供对识别病变性的遗传原因的方法学进步的全面审查.
- 突出遗传学领域持续存在的技术和计算挑战.
主要方法:
- 关于用于病变性的测序和变异调用技术的最新文献的综述.
- 分析挑战,包括低变异等位基因分数,有限的对照样本,空间突变变异性和验证问题.
主要成果:
- 测序的进步已经确定了遗传原因,包括体质变异,在病变性中.
- 仍然存在重大挑战,例如检测超低等位基因分数和验证由于组织异质性和缺乏控制而导致的发现.
结论:
- 在焦点中进行遗传测试为临床实践提供了有价值的信息.
- 整合遗传数据可以为组织病理学诊断提供信息,预测预后,并指导的精确疗法.
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