乳腺癌的组织分类通过高光谱分离
Lynn-Jade S Jong1,2, Anouk L Post1,3, Dinusha Veluponnar1,2
1Department of Surgery, Netherlands Cancer Institute, Plesmanlaan 121, 1066 CX Amsterdam, The Netherlands.
Cancers
|June 22, 2023
概括
超光谱成像技术通过在切除边缘准确地分类瘤组织来帮助乳腺癌手术. 这种新的超频谱分离方法改善了边际评估,降低了复发风险.
科学领域:
- 医学成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
- 手术病理学的外科病理学
背景情况:
- 在乳腺保护手术中,准确评估切除边缘对于最大限度地减少乳腺癌复发至关重要.
- 目前的方法缺乏实时反,用于外科医生在边际评估过程中.
- 超光谱成像 (HSI) 为实时边际评估提供了一个有前途的技术.
研究的目的:
- 开发一种基于高光谱分离的新方法,用于准确地标记乳房切除样本中的HSI数据的基准真相.
- 创建和验证一个组织歧视模型,用于识别瘤组织在切除边缘使用HSI.
主要方法:
- 提出了一种超光谱脱杂技术,将基底真理标签从组织病理学分配给HSI数据中的像素.
- 开发了一种组织歧视模型,使用这种方法在ex vivo乳腺隆瘤切除标本上.
- 在189名患者的372个测量位置上验证了模型的性能.
主要成果:
- 开发的模型实现了高性能指标:灵敏度为0.94,特异性为0.85,精度为0.87,AUC为0.92.
- 证明了在切除边缘识别瘤组织的优良分类性能.
- 在HSI分析中成功地应用了超光谱脱杂,以稳定地建立基础真相.
结论:
- 基于高光谱分离的方法可以准确地分类乳腺瘤切除标本中的切除边缘.
- 这种技术具有实时手术内边缘评估的巨大潜力,可以改善手术结果.
- 进一步开发HSI应用程序可以提高瘤外科手术的精度.
