高度前列腺癌在多参数核磁共振 (MRI) 中的表征,使用基于放射学的计算机辅助诊断系统作为独立和第二读者
Tristan Jaouen1, Rémi Souchon1, Paul C Moldovan2
1INSERM, LabTAU, U1032, Lyon, 69003, France.
Diagnostic and interventional imaging
|June 22, 2023
概括
一个新的计算机辅助诊断 (CAD) 系统在MRI上准确地描述了国际泌尿病学学会 (ISUP) 2级以上的前列腺癌. 它的性能与前列腺成像报告和数据系统版本2 (PI-RADSv2) 评分相当.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 前列腺癌的诊断严重依赖于MRI.
- 国际泌尿病学学会 (ISUP) 准确描述2级以上的前列腺癌对于治疗决策至关重要.
- 像前列腺成像报告和数据系统版本2 (PI-RADSv2) 这样的现有方法有局限性.
研究的目的:
- 开发和验证基于兴趣区域 (ROI) 的特定区域的计算机辅助诊断 (CAD) 系统,用于使用MRI进行ISUP等级≥2前列腺癌的特征.
- 在各种MRI扫描仪中评估CAD系统的性能,并与PI-RADSv2.2进行比较.
主要方法:
- 基于ROI的定量模型是使用多供应商MRI数据集开发的.
- 最佳表现的模型被组合起来,并在内部和外部数据集上进行了追溯测试.
- 通过将其在接收器操作特征曲线 (AUC) 下的面积与放射科医生分配的PI-RADSv2分数进行比较,评估了CAD性能.
主要成果:
- 最优的CAD模型包含了表面扩散系数 (ADC) 百分位数和正常化洗进率.
- 在测试数据集中,CAD系统实现了82-86%的AUC,这些AUC与PI-RADSv2AUC (82-86%) 没有统计学上的差异.
- 在检测ISUP等级≥2癌症方面,CAD表现出高灵敏度 (86-91%) 和中度特异性 (64-75%).
结论:
- 开发的基于区域特定的ROI的CAD系统在MRI上表现出与PI-RADSv2可比的性能,用于描述ISUP等级≥2的前列腺癌.
- 这种CAD系统显示出作为改善前列腺癌诊断准确性的辅助工具的潜力.
