与患有脑小血管疾病的患者中跌倒风险相关的步行特征
Yajing Wang1,2, Yanna Li1,2, Shoufeng Liu1,2
1Clinical College of Neurology, Neurosurgery and Neurorehabilitation, Tianjin Medical University, Tianjin, China.
Frontiers in neurology
|June 22, 2023
概括
大脑小血管疾病 (CSVD) 患者面临高跌倒风险,即使看起来正常的步态也是如此. 步态分析,侧重于脚脱落角度和步伐变化,可以识别那些风险增加的人.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 老年病的医生 老年病的医生
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 跌倒和步行障碍在脑小血管疾病 (CSVD) 中很常见.
- 目前,有限的研究涉及CSVD患者的步态特征和跌倒风险.
- 这项研究调查了CSVD患者的步态参数和跌倒风险.
研究的目的:
- 分析诊断为CSVD的患者的步态特征.
- 为了确定与CSVD患者跌倒风险增加相关的步态参数.
主要方法:
- 119名CSVD患者接受了脑MRI和使用可穿戴传感器 (OPAL) 和移动实验室软件进行2分钟的行走测试.
- 步态分析仪测试系统收集了时空和运动步态参数.
- 后勤回归分析确定了高降落风险的独立风险因素.
主要成果:
- 多变量后勤回归揭示了高跌倒风险的显著独立风险因素.
- 这些因素包括脚角 (OR=0.742),脚角变化系数 (CV) (OR=0.717),脚步长CV (OR=1.256) 和终端双支CV (OR=1.735).
- 脚角降低和步态变化 (CV) 增加与更高的跌倒风险有关.
结论:
- 脊髓神经系统疾病患者,即使是那些看似正常步行的患者,也面临高跌倒风险.
- 步行时空运动参数,对称性和可变性对于评估跌倒风险至关重要.
- 降低脚的脱落角度和增加步态变化 (CV) 在CSVD患者中显著增加了跌倒风险.
