一个强大的NIfTI图像身份验证框架,以确保可靠和安全的诊断
Shakila Basheer1, Kamred Udham Singh2,3, Vandana Sharma4
1Department of Information Systems, College of Computer and Information Science, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia.
PeerJ. Computer science
|June 22, 2023
概括
这项研究引入了NIfTI医疗图像的安全水印方法,增强了数字医疗保健安全性. 该技术确保了图像的真实性和对数字攻击的所有权,这对于远程医疗和诊断至关重要.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 数字安全数字安全
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 数字医学成像对于疾病诊断和远程医疗至关重要.
- 越来越多地依赖数字图像增加了数据改和真实性问题的风险.
- 安全的身份验证方法对于NIfTI (神经成像信息技术倡议) 图像格式至关重要.
研究的目的:
- 为NIfTI图像身份验证开发一个强大而安全的水印技术.
- 确保数字医疗图像的完整性和所有权,防止未经授权的访问和操纵.
- 在安全性,不可察觉性和稳定性方面评估拟议方法的性能.
主要方法:
- 一种混合水印方法,集成Slantlet变换和Hessenberg矩阵分解.
- 在嵌入NIfTI图像切片之前,使用Affine转换进行水印编码.
- 在赫森伯格分解的LL子带中嵌入水印,以保留能量.
主要成果:
- 拟议的混合方法在现有技术上表现出优越的性能.
- 高性能指标包括PSNR (60-61dB),SSIM和NC (接近一个) 显示出出色的图像质量和水印检测.
- 该方法证明了对各种图像处理威胁的有效性,证实了它的稳定性.
结论:
- 开发的水印技术为认证NIfTI医疗图像提供了可靠和安全的解决方案.
- 这一进步对提高数字医疗保健和远程医疗的安全性产生了重大影响.
- 该方法有效地保护关键医学成像数据的真实性和所有权.
