使用扩散张力成像,对三神经外分支的概率学曲谱
Kellen L Mulford1, Sean L Moen2, David P Darrow2
1Center for Magnetic Resonance Research, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA. mulfo019@umn.edu.
Neuroradiology
|June 22, 2023
概括
本研究提出了一种扩散张力成像方法,可靠地跟踪外围三神经分支. 该技术成功地确定了主要的神经,眼睛和下方气泡神经显示了最一致的结果.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 医学物理 医学物理
- 人体解剖学 解剖学 解剖学
背景情况:
- 三角神经的复杂外周解剖构造对扩散张力成像 (DTI) 提出了挑战,原因是复杂的组织接口和低信号.
- 精确的这些微妙的神经通路的成像对于理解神经疾病和指导干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证基于DTI的可靠纤维追踪方法,用于三角神经的外围分支.
- 为了克服与成像这些小而复杂的神经结构相关的技术困难.
主要方法:
- 使用3.0-特斯拉MRI系统从六名健康成年人中获得成像数据的前景采集.
- 使用T2加权的短tau反转恢复与可变翻转角度 (T2-STIR-SPACE) 和读出细分的回声平面扩散加权成像序列.
- 在眼睛,外轨下,舌头和下膜神经上进行手动概率曲谱,手动评估里程碑性成就.
主要成果:
- 在所有参与者中,成功追踪了三角神经除三角神经之外的所有三角神经分支.
- 下膜神经和眼神经在达到远端地标方面显示出最强的信号和最高的一致性 (分别为67%和58%).
- 轨下神经和舌部神经显示信号较低,标志性成就不那么一致 (分别为17%和9%).
结论:
- 建立了一种强大的DTI方法,以一致识别和跟踪三角神经的主要外围分支.
- 这种技术有望在临床和研究环境中改善三角神经解剖学的可视化和分析.
