为塞内加尔的血友病患者设计,开发和使用教育AI聊天机器人的可用性

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 人工智能的人工智能
• 全球健康 全球健康

背景情况:

• 血友病知识的差距阻碍了塞内加尔血友病患者 (PWH) 的有效管理.
• 数字卫生系统为低收入和中等收入国家的慢性疾病教育和自我管理提供了解决方案.
• 人工智能聊天机器人可以增强患者的知识,并支持对血友病的症状监测.

研究的目的:

• 开发和测试人工智能聊天机器人的可用性,用于塞内加尔的血友病管理.
• 评估AI聊天机器人的潜在采用,以改善PWH教育和自我管理.

主要方法:

• 开发了一个使用自然语言处理的多语言AI聊天机器人原型.
• 采用了一种连续的混合方法方法,与PWH和医生参与的共同创意设计.
• 通过系统可用性量表 (SUS) 调查问卷评估可用性.

主要成果:

• 创建了一个AI聊天机器人"Saytù Hemophilie",可用法语和Wolof语言用于iOS和Android设备.
• 获得了81.7的高SUS得分,表明非常可用的系统.
• 用户赞扬了可访问性,可靠性和自我学习增强; 42%的人更喜欢Wolof版本.

结论:

• 文化适应的人工智能聊天机器人很可能被塞内加尔的PWH采用,以改善血友病教育和自我管理.
• 开发的AI聊天机器人对非洲及其他地区的类似社区显示出有希望.
• 数字对话代理可以弥合知识差距,并赋予血友病护理中的患者权力.