实施使用碰撞横截面数据库用于植物毒素查分析
Maria Mar Aparicio-Muriana1,2, Renato Bruni1, Francisco J Lara2
1Department of Food and Drug, University of Parma, Parco Area delle Scienze 17/A, Parma 43124, Italy.
Journal of agricultural and food chemistry
|June 22, 2023
概括
蓝绿藻 (BGA) 补充剂可能含有有害的毒素. 这项研究开发了一个新的数据库,使用UHPLC-TWIMS-QTOF来识别这些毒素,成功地检测出商业BGA产品中的毒素.
科学领域:
- 食品安全 食品安全
- 分析化学 分析化学
- 质谱测量质量谱测量
背景情况:
- 蓝绿藻 (BGA) 食补充剂的消费日益增加,需要进行强有力的食品安全评估.
- 人们对BGA产品中可能存在有害的毒素存在担忧.
- 液体染色学与离子移动性光谱学相结合,是分析复杂食物矩阵的强大技术.
研究的目的:
- 为植物毒素建立TWIMS衍生碰撞横截面 (TWCCS_N2) 的第一个全面数据库.
- 验证UHPLC-TWIMS-QTOF的使用,以可靠地检测和识别BGA补充剂中的毒素.
- 为了评估商业BGA食补充剂的食品安全性,关于毒素污染.
主要方法:
- 使用超高性能液态色谱与移动波离子移动性光谱学/四极飞行时间质谱学 (UHPLC-TWIMS-QTOF) 相结合.
- 创建了一个数据库,包含20种毒素和1种海洋毒素的81种添加物,包括精确的m/z,保留时间和TWCCS_N2值.
- 评估了TWCCS_N2测量的矩阵独立性和可重现性.
主要成果:
- 成功建立了TWCCS_N2植物毒素数据库.
- 准确的分析数据 (m/z,保留时间,TWCCS_N2) 为ESI+和ESI-模式中的众多毒素添加物生成.
- 在分析的19种商业BGA食补充剂中,有5种中确定了毒素.
结论:
- UHPLC-TWIMS-QTOF是一种可靠的方法,用于选食品补充剂中的植物毒素.
- 开发的TWCCS_N2数据库增强了对毒素的识别能力.
- 这些发现强调了监测基于BGA的食产品中毒素污染的重要性.
