评分建议的评估,开发和评估概念第五条:在网络元分析中解决不过渡性问题
Romina Brignardello-Petersen1, George Tomlinson2, Ivan Florez3
1Department of Health Research Methods, Evidence and Impact, McMaster University, HSC-2C, 1280 Main St West, Hamilton, Ontario L8S 4L8, Canada.
Journal of clinical epidemiology
|June 22, 2023
概括
本文使用GRADE方法解决了网络元分析 (NMA) 中的不过渡性问题. 作者应考虑影响修改的可信度,强度和分布,以评估证据的确定性.
科学领域:
- 证据综合的方法论.
- 卫生研究方法论 卫生研究方法论
背景情况:
- 网络元分析 (NMA) 综合了来自多种治疗比较的证据.
- 在NMA中评估证据的确定性是复杂的,特别是在存在不过渡性时.
- 由效果修改引起的不过渡性,挑战了间接比较的可靠性.
研究的目的:
- 在推评估,开发和评价 (GRADE) 框架内概述解决不过渡性的考虑.
- 为了指导作者在评估证据确定性时,在NMA中检测到效果修改时.
主要方法:
- 开发GRADE概念论文涉及代讨论和计算机模拟.
- 在GRADE项目小组和工作组会议上的演讲为方法论提供了信息.
- 2022年7月GRADE工作组的正式批准确保了共识.
主要成果:
- 作者的值降低证据的确定性,由于不过渡性不同.
- 解决不过渡性的关键因素包括效果修饰剂的可信度,强度和分布.
- 为了避免双重计数的限制,需要考虑与其他GRADE域一起的不传递性.
结论:
- 在没有经验数据的情况下,在NMA中评估不过渡性往往会发生,从而提出理论和务实上的挑战.
- 关于作者观点的明确性对于透明地解决不过渡性至关重要.
- 需要明确的指导方针,以一致地将GRADE应用到NMA与效果修改.
